Agents IA et solutions d'IA
qui réfléchissent avec vous.
Nous construisons des agents IA, chatbots avancés et automatisations intelligentes avec Anthropic Claude, OpenAI et OpenClaw, intégrés à vos processus.
Quand l'IA apporte de la valeur
Là où les agents IA font vraiment la différence
L'IA est utile lorsqu'elle prend en charge un travail intellectuel répétitif et qu'elle est connectée aux systèmes où ce travail se fait. Un chatbot isolé y parvient rarement. Un agent IA ayant accès à votre ERP, à votre CRM et à vos documents, si.
- Vos collaborateurs passent des heures à lire des e-mails, des PDF et des bons de commande, puis à saisir les données dans vos systèmes.
- Vos clients posent sans cesse les mêmes questions sur les commandes, les délais de livraison et les retours.
- Les techniciens perdent du temps à chercher des manuels et des procédures sur le terrain.
- L'information se trouve dans vos systèmes, mais obtenir une réponse exige une demande de rapport ou un export Excel.
Ce que nous construisons
Quatre façons dont l'IA rend votre entreprise plus intelligente.
Agents IA autonomes
Agents pour workflows complexes : commandes, analyse documentaire, planning, détection d'anomalies et routage de décisions.
Chatbots support client
Bots entraînés sur votre connaissance produit, connectés au CRM et aux commandes, avec escalade intelligente.
Support expert terrain
Copilotes IA pour techniciens avec manuels, diagnostics, identification de pièces et protocoles sécurité.
IA dans vos logiciels existants
Requêtes en langage naturel, rapports automatiques, documents intelligents et détection d'anomalies dans ERP, CRM ou plateforme.
OpenCLAWS
Claude · OpenAI · Agents · Harnesses · Tool calling
Nous utilisons OpenClaw pour créer des agents IA qui connectent les modèles de langage aux outils, données et workflows métier.
// route a real operational request
const agent = openclaw.agent({
model: "claude-fable-5-1",
fallback: "gpt-6-astra",
tools: [erp, crm, documents, email],
memory: customerContext,
guardrails: ["pii", "approval", "audit"]
})
await agent.run("Create work order + notify planning")Intent
work_order.create
Model
Claude Fable 5.1
Tools
ERP · CRM · Files · Mail
Guardrail
human approval required
Exemples réels
À quoi ressemble l'IA en pratique.
Commerce de gros & détail
Agent de pilotage des stocks
Un agent surveille stock, demande et événements puis propose des achats avec justification claire.
Services industriels
Copilote technicien terrain
Les ingénieurs interrogent manuels et procédures sécurité en langage naturel depuis mobile.
Utilisateurs ERP
Interface ERP en langage naturel
Posez des questions opérationnelles et recevez tableaux, résumés et exports immédiatement.
Notre méthode
De l'idée à la production en cinq étapes.
Analyse
Nous cartographions le processus et identifions où l'IA crée une vraie valeur.
Architecture
Choix des modèles, outils, flux de données et intégrations sont planifiés en amont.
Développement & tests
Itération rapide avec données réalistes, cas limites et modes d'échec.
Intégration
Connexion à ERP, CRM et bases de données avec audit logging.
Mise en production & optimisation
Déploiement surveillé avec boucles de feedback et amélioration continue.
Nous construisons avec les principaux modèles IA
Anthropic
Modèles Claude pour déploiements fiables et sûrs
OpenAI
Raisonnement et capacités multimodales
Coûts & délais
Combien coûte un agent IA ?
Le coût d'une solution d'IA se compose du développement et de l'utilisation. Le développement dépend du nombre de systèmes avec lesquels l'agent travaille et du niveau de contrôle nécessaire. Les coûts d'utilisation dépendent du modèle et du volume de requêtes. Nous commençons généralement par une preuve de concept ciblée sur des données réelles, pour que vous voyiez le résultat avant de passer à l'échelle.
Périmètre de la tâche
Une tâche unique et bien définie, comme la saisie des factures, est plus restreinte qu'un agent qui gère des workflows complets.
Intégrations et outils
Chaque système que l'agent peut lire ou modifier nécessite une connexion sécurisée et journalisée.
Qualité et contrôle
Les tests sur des cas limites, les garde-fous et les étapes de validation déterminent la fiabilité de l'agent.
Utilisation des modèles
Le choix du modèle et le volume de requêtes déterminent les coûts mensuels de fonctionnement.
Après la mise en service, nous suivons les résultats et continuons à affiner les prompts, les outils et les modèles, pour que la solution s'améliore en continu.
FAQ
Questions fréquentes sur les agents IA et les solutions d'IA
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est un logiciel qui utilise un modèle de langage pour comprendre une tâche, puis exécute des étapes à l'aide d'outils : rechercher des données, créer un ordre de travail, rédiger un e-mail ou mettre à jour un enregistrement. Contrairement à un chatbot, un agent ne se contente pas de répondre : il agit, dans les limites que vous fixez.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent IA peut aussi agir dans vos systèmes, suivre des processus en plusieurs étapes et transmettre à une personne si nécessaire. De nombreux projets combinent les deux : un chatbot pour les clients, appuyé par un agent qui vérifie le statut des commandes dans votre ERP.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Nous travaillons avec les modèles d'Anthropic (Claude) et d'OpenAI, et utilisons OpenClaw pour les connecter aux outils et aux données. Nous choisissons le modèle selon la tâche, en fonction de la qualité, de la rapidité et du coût, et pouvons changer de modèle sans reconstruire la solution.
L'IA peut-elle fonctionner dans nos logiciels existants ?
Oui, c'est même là qu'elle apporte le plus de valeur. Nous intégrons l'IA à votre ERP, votre CRM ou votre plateforme existants, par exemple pour interroger vos données en langage naturel, générer des rapports automatiquement ou traiter intelligemment les documents entrants.
Comment évitez-vous les erreurs et protégez-vous nos données ?
Chaque solution intègre des garde-fous : l'agent ne reçoit que les droits dont il a besoin, les données sensibles sont filtrées, les actions importantes nécessitent une validation humaine et tout est journalisé. En tant qu'entreprise certifiée ISO 27001:2022, nous appliquons à l'IA les mêmes normes de sécurité qu'au reste de nos logiciels.
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